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摘要:
鉴于Mean Shift算法中核心步骤计算所得的新目标模板中心位置几乎都非整数的问题,该文提出了模糊隶属度的概念,并在此基础上,改进了Mean Shift算法在图像跟踪中的实现步骤.实验表明,该算法计算量小,且能很好的减少原算法中不必要的误差.
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shift
分块
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于模糊隶属关系的Mean Shift图像跟踪改进算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 图像跟踪 MeanShift 模糊隶属度
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2688-2692
页数 5页 分类号 TP391
字数 4144字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小俊 江南大学信息工程学院 170 1079 17.0 22.0
2 沈悦 江苏科技大学电子信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像跟踪
MeanShift
模糊隶属度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导