基于有监督的Laplacianfaces和局部二元模式的人脸表情识别

• 作者: 付晓峰 韦巍
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别 有监督的Laplacianfaces 局部二元模式 人机交互系统
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 823-827
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2008.06.025

摘要

由于不能准确反映表情流行的内在结构等缺点,目前基于流行的表情识别方法的识别不高.针对此问题提出了基于有监督的Laplacianfaces(SLAP)和局部二元模式(LBP)的方法,简称LSLAP.SLAP的优点是保留局部结构的同时把类别信息加入到映射中,因此它得到的子空间中不同类别的样本可以被很好地区别开来;LBP在3种级别的区域上描述人脸具有判别力强、抗光线干扰和计算简便等优点.通过把人脸的LBP特征映射到由SLAP得到的低维空间以达到最终的特征提取,采用最近邻分类器进行分类.在JAFFE和Cohn Kanade人脸表情库上对该算法进行验证,实验结果表明:SLAP能够准确地反映表情流形的内在结构,与EigenfacesFisherfaces、Laplacianfaces以及它们各自应用于LBP的方法即Eigenfaces+LBP,Fisherfaces+LBP,Laplacianfaces+LBP相比,LSLAP具有更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦巍	浙江大学电气工程学院	149	1731	22.0	36.0
2	付晓峰	浙江大学电气工程学院	4	68	3.0	4.0