基于曲率和纹理信息的三维人脸特征提取

• 作者: 李茜 王国胤 龚勋
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人脸 特征提取 曲率 形状 纹理
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 729-732,753
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3385字
• 语种: 中文

摘要

针对目前三维人脸特征提取方法对表情很敏感的缺陷,通过借鉴曲面曲率生动描述人脸形状的特点和人脸特征区域纹理不受表情影响的特点,提出了一种基于曲率和纹理信息的三维人脸特征提取方法.实验分析说明该方法有效利用了三维人脸的深度信息和人脸纹理对表情和姿态不敏感,具有较好的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国胤	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	212	6947	36.0	79.0
2	龚勋	西南交通大学信息科学技术学院	39	320	10.0	16.0
3	李茜	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	7	36	4.0	6.0