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摘要:
Li等人提出的距离保持水平集方法有传统变分水平集方法不具备的许多优点,然而,它有初始曲线必须包围目标物体或完全置于目标物体内部或外部的缺点.提出一种自适应距离保持水平集方法,它无须初始曲线包围目标物体或完全置于目标物体内部或外部,即初始曲线可以置于图像的任何地方.它能够解决原方法所不能解决的一些图像分割问题,例如,能够从任意选取的一条初始曲线出发自动检测目标物体的内外轮廓,检测多目标物体以及深度凹陷区域的边缘,并能较好地提取目标物体的弱边界.对几幅具有不同目标边界形态的合成图像和自然图像进行了实验,结果都取得了预期的分割效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 用于图像分割的自适应距离保持水平集演化
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 图像分割 几何活动轮廓模型 水平集方法 距离保持水平集方法 偏微分方程
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 3161-3169
页数 9页 分类号 TP391
字数 7563字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2008.03161
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何传江 重庆大学数理学院 55 842 17.0 26.0
2 李梦 重庆大学数理学院 7 157 4.0 7.0
3 詹毅 四川大学计算机学院 3 127 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
几何活动轮廓模型
水平集方法
距离保持水平集方法
偏微分方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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226394
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