一种基于MFSP-DG的个性化推荐算法

• 作者: 宋晓辉 张忠平 赵海亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 最大频繁序列模式 个性化推荐 横向推荐 纵向推荐
• 年，卷（期）: 2008,（35）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.35.043

摘要

提出一种基于最大频繁序列模式有向图的页面个性化推荐技术,由于考虑了用户会话的页面访问顺序,比一些不考虑页面访问顺序的推荐技术有更高的准确率.有向图结构压缩存储了所有最大频繁序列模式,推荐引擎依据截取的用户最近访问页面子序列,与有向图的部分路径进行匹配并进行横向推荐和纵向推荐,无需在整个模式库中搜索相同或相似的模式,从而加快了模式匹配的速度,更好地满足了页面推荐的特性和实时要求.实验证明,方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠平	燕山大学信息科学与工程学院	67	714	16.0	25.0
2	赵海亮	燕山大学信息科学与工程学院	3	70	2.0	3.0
3	宋晓辉	燕山大学信息科学与工程学院	4	15	2.0	3.0