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摘要:
针对人工势场的路径规划具有目标不可达、合力为零而导致的陷阱,提出了一种基于改进人工势场模型和量子遗传算法相结合的移动机器人路径规划方法.在路径评价指标引入了路径安全性能和路径校正频率,采用量子遗传算法来选择人工势场模型的参教,从而克服其模型缺陷,同时实现了路径和安全性的优化.仿真结果表明,该方法能有效地提高路径规划的性能.
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文献信息
篇名 基于Q-GA的人工势场的移动机器人路径规划
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 移动机器人 人工势场 运动规划 量子遗传算法
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 机器人控制
研究方向 页码范围 451-455
页数 5页 分类号 TP27
字数 4996字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2008.04.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张波涛 杭州电子科技大学自动化研究所 7 64 5.0 7.0
5 刘士荣 杭州电子科技大学自动化研究所 73 1072 16.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
人工势场
运动规划
量子遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导