基于模糊控制律的遗传神经匝道协调控制

• 作者: 林尚伟 林岩
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传神经算法 模糊控制律优化 匝道协调控制 城市快速路
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 235-238,286
• 页数: 5页
• 分类号: TP27
• 字数: 4612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2008.03.004

摘要

讨论了快速路匝道系统中智能控制技术问题.针对匝道系统特点,分析了模糊控制、人工神经网络、遗传算法的适用性,提出了一种基于模糊控制律的遗传神经匝道协调控制方案.在该方案中,对模糊控制输入输出数据进行线性修正,使用修正后的数据完成遗传神经网络训练,并用神经网络代替模糊控制器对匝道系统进行控制.给出了神经网络结构和遗传算法流程,并结合宏观交通流模型进行系统仿真.仿真结果表明,与模糊控制相比,控制效果显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林岩	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	68	597	13.0	22.0
2	林尚伟	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	2	33	2.0	2.0