一种基于遗传算法的模糊神经网络最优控制

• 作者: 周志坚 毛宗源
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 最优控制 遗传算法 模糊神经网络 去模糊化
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 784-788
• 页数: 5页
• 分类号: TP1
• 字数: 3296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2000.05.035

摘要

通过对控制系统的过程模拟,提出一种模糊神经网络最优控制方案.离线优化部分基于遗传算法,分三阶段实现模糊神经网络控制器结构和参数的优化.在线优化部分通过重构模糊神经网络控制器的去模糊化部分,进一步调整控制规则,实现在线去模糊优化.仿真结果表明该方案优于常规模糊控制方案和基于专家经验的模糊神经网络控制方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛宗源	华南理工大学自动控制工程系	245	4135	35.0	52.0
2	周志坚	华南理工大学自动控制工程系	3	125	3.0	3.0