基于遗传算法的模糊神经网络控制器在虚拟仪器中的实现

• 作者: 张业鹏 徐巍
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 遗传算法 虚拟仪器
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 电工电信、自动化与计算机
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2005.03.012

摘要

模糊控制技术在复杂的非线性控制过程中表现出优越的性能,神经模糊控制器的出现为自适应模糊控制设计开辟了新的途径.遗传算法由于具有不依赖于问题模型、全局最优、隐含并行性、高效率和解决不同非线性问题的鲁棒性等特点,能很好地用于神经网络的训练.两种方法综合使用,可以大大提高模糊神经推理控制系统的自学习性能和鲁棒性.通过应用ActiveX技术在LabVIEW中调用和操作MATLAB的方法,实现了基于遗传算法的模糊神经网络控制器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张业鹏	湖北工业大学机械工程学院	32	226	8.0	14.0
2	徐巍	湖北工业大学机械工程学院	13	42	5.0	6.0