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摘要:
提出了一种基于遗传算法的模糊神经网络控制器的设计.该设计通过改进的遗传算法实现了控制规则和隶属函数的优化.算法中引入了优良模式自学习算子,改善了遗传算法的性能.通过对典型的非线性对象CSTR控制,仿真结果表明该方法是有效的.
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文献信息
篇名 一种基于遗传算法的模糊神经网络控制器的设计
来源期刊 中南工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊控制 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 智能控制与应用
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TP273
字数 2611字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2003.z1.017
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志君 大连理工大学电信学院 3 21 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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模糊控制
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遗传算法
研究起点
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期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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