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摘要:
采用Harris算子提取特征点,将特征点进行归一化自相关运算求得粗匹配对,然后使用本文改进的松弛迭代匹配算法进行精匹配,最终得到一一对应的匹配对.本文改进算法基本思想是利用第一轮迭代过程所得到的匹配对,把进入下一步迭代的候选匹配对进行优化挑选,消除一部分明显错误的候选匹配对.试验证明此方法可以提高迭代速度.
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文献信息
篇名 一种改进的点特征图像匹配算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 松弛迭代匹配 特征点 归一化自相关
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 70-72,76
页数 4页 分类号 TP311
字数 2599字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 满家巨 湖南师范大学数学与计算机学院 24 182 9.0 12.0
2 尹丹 湖南师范大学数学与计算机学院 11 35 3.0 5.0
3 王梓豪 湖南师范大学计算机教学部 2 29 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
松弛迭代匹配
特征点
归一化自相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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