基于粒子群算法的多阈值图像分割

• 作者: 于守谦 刘夏
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割粒子群优化算法(PSO)参数确定
• 年，卷（期）: 2008,（z2）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 251-258
• 页数: 8页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 5123字
• 语种: 中文

摘要

将模式识别中的Fisher准则推广到多阈值范围内,对图像的阈值分割结果进行评判,并使用粒子群优化算法对搜索过程进行优化,达到图像分割的日的.从理论上上对算法的参数取值进行了讨论并从实践角度提出正交试验的参数确定法以在实际运算中提高运算速率并规避局部极值点.并在此基础上进行了灰度图像分割实验与彩色图像分割实验.最终实验结果证明,该算法较传统算法效率上有极大提高,实现简洁,可用于嵌入图像分析与图像识别领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于守谦	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	38	270	10.0	15.0
2	刘夏	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	3	4	1.0	2.0