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摘要:
用于非线性椭球估计的扩展集员算法在实际应用中存在着数值稳定性差、计算复杂度高以及滤波器参数难以选择等问题.本文提出了一种基于UD分解的自适应扩展集员估计算法,用于解决非线性系统时变状态和参数的联合估计和定界问题.新算法将UD分解与序列更新和选择更新策略结合起来,改进了传统扩展集员算法的数值稳定性和实时性能;同时,对滤波器参数进行自适应选择以进一步降低计算复杂度并达到次优估计结果.仿真实验表明了该算法的有效性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于UD分解的自适应扩展集员估计方法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 集员估计 UD分解滤波 自适应滤波 非线性状态 参数定界
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 150-158
页数 9页 分类号 TP13
字数 7621字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2008.00150
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周波 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室 55 642 13.0 25.0
5 韩建达 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室 84 1156 21.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
集员估计
UD分解滤波
自适应滤波
非线性状态
参数定界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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