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摘要:
针对塑封器件在贮存环境下的吸湿问题,本文以塑封器件在湿热试验中的数据为基础,利用BP神经网络建立了塑封器件在贮存环境中的吸湿规律预测模型.利用预测数据绘制了环境相对湿度、贮存时间和水汽含量三变量关系的三维曲面图和等高线图并与实测数据进行了比较.最后根据神经网络预测结果讨论了一种用湿热试验模拟器件长期贮存过程的方法.结果表明,BP神经网络预测模型能够提炼数据信息,反应数据的内在规律,预测结果与实测规律相吻合,预测误差小于10%,根据神经网络预测结果用湿热试验模拟器件长期贮存过程,可以大大缩短试验时间.
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电子塑封材料南海环境贮存试验研究
塑封材料
贮存试验
环境试验
南海环境
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 贮存环境下塑封器件吸湿规律的神经网络预测
来源期刊 新技术新工艺 学科 工学
关键词 塑封器件 湿气吸收 神经网络 湿热试验
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 绿色电镀及表面处理新技术·试验研究
研究方向 页码范围 25-27
页数 4页 分类号 TG1
字数 3638字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5311.2008.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢阳 2 13 2.0 2.0
2 刘慧丛 6 56 5.0 6.0
3 李卫平 4 28 4.0 4.0
4 朱立群 6 56 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
塑封器件
湿气吸收
神经网络
湿热试验
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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新技术新工艺
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1003-5311
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1979
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