基于Contourlet变换的遥感图像去噪新算法

• 作者: 张晶晶 方勇华
• 来源期刊: 光学学报
• 关键词: 图像处理 Contourlet变换 贝叶斯估计 递归循环运算
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 462-466
• 页数: 5页
• 字数: 4017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2239.2008.03.010

摘要

提出了一个新的有效的基于Contourlet变换的遥感图像去噪方法.对有噪图像进行Contourlet分解;对Contourlet变换系数引入一个几何先验模型,结合噪声和有用信号的条件分布进行贝叶斯估计,得到每一系数作为有用信号的后验概率,以之作为修正因子修正小波萎缩因子;对重构图像进行递归循环运算处理.仿真实验结果表明, 去噪后图像去除了常见的伪吉布斯现象,峰值信噪比提高了1～2 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方勇华	中国科学院安徽光学精密机械研究所遥感研究室	89	808	16.0	24.0
2	张晶晶	中国科学院安徽光学精密机械研究所遥感研究室	23	520	10.0	22.0