利用子区域特征进行自适应目标跟踪

• 作者: 姬红兵 王书朋
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 目标模型 相似性测度 自适应卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 785-788
• 页数: 4页
• 分类号: TN941.1
• 字数: 3641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2008.05.001

摘要

提出了一种基于目标区域分割的自适应运动目标跟踪算法.该算法通过K-均值聚类,将目标分割为多个子区域,根据子区域颜色特征及其分布提出了一种新的目标模型,并给出模型相似性测度准则.从而将目标模型更新问题简化为区域特征的更新,提高了模型的稳定性.同时在跟踪过程中,利用相似性测度检测目标遮挡程度,根据遮挡程度自适应地调整卡尔曼滤波器的参数和模型更新过程,提高了在遮挡情况下算法的鲁棒性.分析和实验表明,新算法能够在真实场景中准确、实时地跟踪目标,是一种有效的视频目标跟踪算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬红兵	西安电子科技大学电子工程学院	193	2504	25.0	36.0
2	王书朋	西安电子科技大学电子工程学院	12	90	5.0	9.0