基于非线性盲提取的柴油机振动诊断研究

• 作者: 勾轶 周勃 张宇 陈长征
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 盲提取 非线性 多故障 柴油机
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TK428|TH165
• 字数: 3062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2008.06.012

摘要

提出一种在振动源个数未知的情况下,采用自然梯度算法分离环境噪声信号的同时提取柴油机早期多故障的方法.通过分析信号的非平稳特性,应用具有自适应时变特征的非线性激活函数,根据归一化峭度判断信号统计特性,从而高效真实地反映设备运行状态.为了有效提取信号特征,探讨不同传感器数量对信号分离精度和故障识别的影响,应用实例诊断出柴油机的磨损和撞击故障.结果表明,该方法可有效消除振动信号采集过程中混入的噪声,同时分离未知个数的故障源,为柴油机多故障识别诊断提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	勾轶	沈阳工业大学振动噪声研究所	11	62	5.0	7.0
2	陈长征	沈阳工业大学振动噪声研究所	199	1777	21.0	34.0
3	周勃	沈阳工业大学振动噪声研究所	67	335	11.0	15.0
4	张宇	沈阳工业大学振动噪声研究所	11	70	5.0	8.0