粗糙集理论在图像增强处理中的应用

• 作者: 史榕 吴健生 张海玲 王家林
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 特征提取 图像分区增强处理 边缘检测
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 254-257
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 3374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2008.02.023

摘要

对粗糙集理论在图像主要特征提取、图像自动识别与边界检测等方面的应用方法进行研究.采用地学实地野外调查中获取的彩色图像作为实验对象,选用表征颜色、纹理的17个特征属性作为条件属性构建决策表,通过属性约简、分类和规则提取指导图像处理,最终实现了对目标地物的分类分区增强处理及区域边界划分.实验结果表明:该方法可以较好地对图像进行分区处理和边界划分,结果较令人满意;并且得出影响实验图像分区的主要条件属性为蓝色标准偏差、红色方差、红色与蓝色相关性、彩色特征、对比度及熵.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海玲	同济大学海洋地质国家重点实验室	6	77	4.0	6.0
2	王家林	同济大学海洋地质国家重点实验室	95	2076	23.0	41.0
3	吴健生	同济大学海洋地质国家重点实验室	99	1709	22.0	37.0
4	史榕	同济大学海洋地质国家重点实验室	10	118	7.0	10.0