基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
将模糊聚类技术引入快速路上可变信息牌(VMS)的信息发布中,利用模糊聚类对3个交通流参数(流量、速度、占有率)进行分析,对快速路的交通状况进行划分与识别,从而为发布合理、有效的VMS信息提供依据.将快速路的交通状况分为3个等级,并选取聚类数目为3.计算聚类中心确定快速路的交通状况,VMS则将交通状况等信息发布给驾驶员.
推荐文章
基于模糊颜色空间聚类的图像检索方法
图像检索
视觉聚类
颜色模糊直方图
颜色匹配
一种基于模糊聚类的故障诊断方法
信息融合
故障诊断
模糊聚类
自组织特征映射
基于数据密度感知的非平衡数据模糊聚类方法
模糊聚类
分布密度
非平衡数据
基于最佳聚类准则的多级模糊态势评估方法
最佳聚类准则
模糊划分
加权平均
层次分析法
主因素
评估模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模糊聚类的快速路VMS信息发布方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 可变信息牌 模糊聚类 信息发布
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 210-212
页数 3页 分类号 TP18
字数 2722字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.08.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓华 北京工业大学电子信息与控制工程学院 102 596 13.0 19.0
2 李振龙 北京工业大学电子信息与控制工程学院 62 557 14.0 20.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (36)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (27)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1969(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2015(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2016(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
可变信息牌
模糊聚类
信息发布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导