基于阴影消除和混合高斯模型的视频分割算法

• 作者: 王勇 田金文 谭毅华
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频分割 背景建模 混合高斯模型 阴影消除
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 目标识别与跟踪
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2008.03.005

摘要

针对固定场景监控中复杂背景、光照变化、阴影等影响视频分割的问题,提出了一种有效的混合高斯模型的自适应背景更新算法,各像素点根据其像素值出现的混乱程度采取不同个数的高斯分布描述,通过对背景模型的学习与更新、高斯分布生成准则等方面的改进和优化,采用基于形态学重构的阴影消除方法使得前景目标分割的性能得到了有效地提高.文中同时给出了光照突变检测及其背景更新方法.通过对各种实际场景的实验仿真表明,该算法能够快速准确地建立背景模型,准确分割前景目标,与其它算法比较具有更强的鲁棒性.