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人脸表情特征提取方法的研究进展
人脸表情特征提取方法的研究进展
作者:
乔明
陈亚军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸表情识别
特征提取
主成分分析法
Cabor小波
光流法
摘要:
讨论了静态图像表情特征提取方法和序列图像表情特征提取方法,对近年来人脸表情特征提取方法进行了比较研究,得到了一些结论,并对未来可能的研究情况进行了展望.
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
人脸表情特征提取方法的研究进展
来源期刊
重庆工学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
人脸表情识别
特征提取
主成分分析法
Cabor小波
光流法
年,卷(期)
2008,(6)
所属期刊栏目
信息·电子·计算机
研究方向
页码范围
118-121,169
页数
5页
分类号
TP391.4
字数
4216字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-8425-B.2008.06.029
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈亚军
西华师范大学物理与电子信息学院
51
290
9.0
14.0
2
乔明
西华师范大学计算机学院
1
9
1.0
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引文网络
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2018(1)
引证文献(0)
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引证文献(0)
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2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人脸表情识别
特征提取
主成分分析法
Cabor小波
光流法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-8425
CN:
50-1205/T
开本:
出版地:
重庆市九龙坡区杨家坪
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
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