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摘要:
讨论了静态图像表情特征提取方法和序列图像表情特征提取方法,对近年来人脸表情特征提取方法进行了比较研究,得到了一些结论,并对未来可能的研究情况进行了展望.
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文献信息
篇名 人脸表情特征提取方法的研究进展
来源期刊 重庆工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸表情识别 特征提取 主成分分析法 Cabor小波 光流法
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 信息·电子·计算机
研究方向 页码范围 118-121,169
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2008.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亚军 西华师范大学物理与电子信息学院 51 290 9.0 14.0
2 乔明 西华师范大学计算机学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸表情识别
特征提取
主成分分析法
Cabor小波
光流法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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