用规则空间模型和属性层次方法进行认知诊断

• 作者: 丁树良 周世科 祝玉芳 邓丽萍
• 来源期刊: 计算机时代
• 学科: 工学
• 关键词: 认知诊断 规则空间模型(RSM) 属性层次方法(AHM) 分类法 蒙特卡洛模拟
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 技术广角
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8228.2008.06.001

摘要

认知诊断能区分分数相同的被试间的差异,它被视为新一代的心理与教育测量学研究的核心之一.规则空间模型是最有影响的诊断模型之一,属性层次方法是其一种变体.文章介绍了规则空间模型(RSM)和属性层次方法(AHM)的理论和应用,并对这两个模型进行了比较研究,用蒙特卡洛模拟比较了规则空间和属性层次方法的归类优劣.结果表明,属性层次方法中的方法A最好;规则空间的归准率比属性层次方法中的方法B高,但比方法A低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁树良	江西师范大学计算机信息工程学院	164	2161	25.0	40.0
2	周世科	江西师范大学计算机信息工程学院	5	26	2.0	5.0
3	祝玉芳	江西师范大学计算机信息工程学院	5	190	4.0	5.0
4	邓丽萍		3	22	2.0	3.0