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摘要:
针对传统BP网络在故障诊断应用中存在的网络学习收敛速度慢,容易陷入局部极小等问题,利用遗传算法对其进行改进,提出了一种将遗传算法与BP网络相结合的改进算法,并以电力变压器为例,对其中的几种故障进行诊断研究.仿真结果表明此方法既能快速收敛,又能大大提高避免陷入局部极小的能力,改善了故障诊断的精度和速度.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的BP网络在故障诊断中的应用
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 BP网络 遗传算法 故障诊断 电力变压器
年,卷(期) 2008,(z2) 所属期刊栏目 故障诊断与监测技术
研究方向 页码范围 274-277
页数 4页 分类号 TP183
字数 2849字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李平 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 180 1236 17.0 27.0
2 陶文华 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 40 226 7.0 14.0
3 王可 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 3 20 2.0 3.0
4 陈志勇 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (16)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
遗传算法
故障诊断
电力变压器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
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80-403
1987
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