基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差预测

• 作者: 傅建中 林伟青 许亚洲 陈子辰
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 最小二乘支持向量机 热误差 预测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 905-908
• 页数: 4页
• 分类号: TP205
• 字数: 2779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.06.001

摘要

为实现数控机床热误差的补偿控制,提出基于最小二乘支持向量机进行数控机床热误差建模预测的方法.根据最小二乘支持向量机回归预测的原理,优化选择最小二乘支持向量机参数,对数控车床热误差进行最小二乘支持向量机建模.通过测量数控车床主轴温升值与主轴热变形量,将获得的数据进行最小二乘支持向量机建模训练,以建立机床热误差预测模型.实验结果表明,该模型能有效描述热动态误差,与最小二乘法建模进行比较,结果显示,基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差预测模型精度高、泛化能力强;采用最小二乘支持向量机得到的预测模型可用于数控机床热误差实时补偿,以提高机床的加工精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈子辰	浙江大学机械工程学系	272	5059	38.0	56.0
2	傅建中	浙江大学机械工程学系	150	2422	26.0	43.0
3	许亚洲	浙江大学机械工程学系	6	129	3.0	6.0
4	林伟青	浙江大学机械工程学系	23	184	5.0	13.0