自适应神经-模糊推理系统在桥梁状态评估中的应用

• 作者: 张治成 张鹤 谢旭 魏迪
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 钢筋混凝土桥梁 中小跨径 状态评估 耐久性 自适应神经-模糊推理系统
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 土木与建筑工程
• 页码范围: 2015-2022
• 页数: 8页
• 分类号: U447|TU375
• 字数: 6174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.11.031

摘要

以钢筋混凝土中小跨径梁式桥为对象,根据结构特征和<公路养护技术规范>(JTJ 073-96)建立了主梁耐久性评估指标体系,确定了评估指标的分级标准,开发了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的主梁耐久性评估系统.提出了根据统计学原理模拟桥梁检查数据和专家意见调查数据的方法,比较了教师数据数量对系统训练结果的影响.模拟教师数据验证结果表明,系统具有良好的学习能力和实际应用能力.应用某市三环路上的13座桥梁110根主梁的实测数据,验证了学习后的系统能够快速有效地模仿专家非线性模糊推理能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢旭	浙江大学土木工程学系	80	1152	22.0	32.0
2	张鹤	浙江大学土木工程学系	26	264	10.0	16.0
3	张治成	浙江大学土木工程学系	55	783	16.0	27.0
4	魏迪	浙江大学土木工程学系	1	8	1.0	1.0