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摘要:
从标定方法和解耦算法两方面对车轮力传感器静态耦合特性进行了研究.给出了详细的标定过程和样本获取方法,基于实际标定样本应用3种回归模型对多分力传感器维间耦合进行量化对比分析.结果表明:标定主通道线性特性显著;自行研制轮力传感器静态耦合率与国外产品相当;最小二乘支持向量回归机回归精度高、泛化能力强和算法稳定;对标准正交最小二乘径向基神经网络算法改进回归效果显著.
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文献信息
篇名 车轮多分力传感器静态解耦方法
来源期刊 农业机械学报 学科 交通运输
关键词 车轮力传感器 维间耦合 静态解耦 最小二乘支持向量机
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 能源动力与车辆工程
研究方向 页码范围 18-23
页数 6页 分类号 TP212.6|U463.34
字数 4365字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张为公 东南大学仪器科学与工程学院 227 2706 26.0 38.0
2 张小龙 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 13 205 10.0 13.0
3 冯能莲 北京工业大学环境与能源工程学院 61 332 10.0 16.0
4 马德贵 安徽农业大学工学院 26 146 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
车轮力传感器
维间耦合
静态解耦
最小二乘支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
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