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摘要:
使用聚类技术对BNR进行扩展,得到一个新的4层模型,该模型同时使用了术语间和文档间的相近和相似关系,将此扩展模型和简单的RNR、扩展的BNRM模型比较,实验证实信息检索系统的检准率和检全率都有所提高.
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文献信息
篇名 基于聚类BNR扩展模型的信息检索研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 BNR 扩展模型 聚类技术 信息检索 文档聚类
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 137-140
页数 4页 分类号 TP391.3
字数 4987字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.13.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李岩 河北农业大学信息科学与技术学院 34 106 6.0 9.0
2 黄勇 河北农业大学信息科学与技术学院 28 100 6.0 9.0
3 王克俭 河北农业大学信息科学与技术学院 42 288 10.0 16.0
4 杨断利 河北大学数学与计算机学院 30 80 6.0 7.0
8 杨素林 河北农业大学信息科学与技术学院 9 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BNR
扩展模型
聚类技术
信息检索
文档聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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