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摘要:
在对图像局部特性分析的基础上,提出了一种简单的非迭代自适应模板快速图像修复算法.该算法首先通过对待修复点邻域像素梯度值进行排序,估计出该点的等照度线方向,从而自适应地确定其修复模板,然后利用快进法(fast marching method)确定修复路径并完成对整个破损区域的修复.实验结果表明,该算法对边缘细节及平滑区域均有良好的修复能力,在相近的修复时间内能得到明显优于一般快速图像修复算法的修复效果.
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文献信息
篇名 快速自适应模板图像修复算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图像修复 自适应模板 快进法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3499字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王年 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 93 1089 17.0 29.0
2 梁栋 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 153 1898 21.0 37.0
3 韦穗 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 144 2169 23.0 43.0
4 屈磊 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 19 354 9.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
自适应模板
快进法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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