基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了改善粒子群算法对大规模问题求解的性能,提出一种基于文化进化的并行粒子群算法,阐述了该算法的原理和具体实施方案.选取背包问题作为算法的应用对象,通过对仿真实例进行计算和结果比较,表明该算法在最优值、求解速度、稳定性等方面具有较好的效果.
推荐文章
基于改进并行粒子群算法的彩色图像匹配
粒子群算法
彩色图像匹配
并行计算
.NET 任务并行库(TPL)/PLINQ
基于分区和分层搜索的并行粒子群算法
并行粒子群算法
分区
分层搜索
结合极值优化的多粒子群协同进化算法
多粒子群协同进化
极值优化
全局寻优
多策略协同进化粒子群优化算法
粒子群优化
多策略
协同进化
全局优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于文化进化的并行粒子群算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 文化进化 并行 粒子群算法 背包问题
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 193-195
页数 3页 分类号 TP18
字数 2720字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.02.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶春明 上海理工大学管理学院 425 3663 28.0 42.0
2 马慧民 上海电机学院经济管理学院 36 609 15.0 23.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (39)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (149)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2010(12)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(7)
2011(23)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(16)
2012(23)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(22)
2013(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2014(27)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(26)
2015(19)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(19)
2016(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2017(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2018(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
文化进化
并行
粒子群算法
背包问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导