基于多光谱图像的不同品种绿茶的纹理识别

• 作者: 何勇 吴迪 李晓丽 裘正军 陈孝敬
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理特征 茶叶 支持向量机 灰度共生矩阵 纹理滤波
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 2133-2138,2165
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.12.017

摘要

为了提高茶叶加工的智能化水平,提出一种基于多光谱图像纹理分析的快速识别不同品种绿茶的方法.通过3CCD成像仪同时获得绿茶样本的红光、绿光和近红外三个通道的图像,采用灰度共生矩阵和纹理滤波相结合来提取图像纹理特征,分析了不同品种绿茶的各个通道图像的纹理特征.非监督聚类分析表明,基于组合方法提取的纹理特征优于仅依靠灰度共生矩阵得到的纹理特征.优化和筛选后得到10个特征参数作为支持向量机模型的输入,建立模式识别模型.结果表明,对于126个建模样本的识别正确率达到94.4%,对于未知64个预测样本的识别正确率达到93.8%,说明提出的组合纹理特征提取和模式识别方法能够较好地识别不同品种的绿茶.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裘正军	浙江大学生物系统工程学系	55	978	16.0	29.0
2	何勇	浙江大学生物系统工程学系	511	9054	45.0	65.0
3	李晓丽	浙江大学生物系统工程学系	35	948	16.0	30.0
4	吴迪	浙江大学生物系统工程学系	58	895	19.0	28.0
5	陈孝敬	厦门大学物理系	5	113	5.0	5.0