基于熵图像和隶属度图的高斯混合背景模型

• 作者: 左军毅 张洪才 梁彦 潘泉 程咏梅 赵春晖
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测:背景建模 熵图像:高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1918-1922
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4077字
• 语种: 中文

摘要

经典的高斯混合背景模型中,高斯分量的个数是固定的,近邻像素间的相关性也没有被考虑.作为对这种模型的改进,该文利用熵图像来度量背景像素亮度分布的复杂程度,进而给出了根据熵图像为各像素选择高斯函数个数的方法,在保证检测精度的前提下节约计算资源:并利用隶属度来表示像素属于背景的可能性,通过融合各像素邻域的局部信息来对其进行有效的分类,使得分类决策的结果更可靠,而计算量却增加不多.多种真实场景下的实验证明了这种算法在计算速度和精度上的良好性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁彦	西北工业大学自动化学院	156	2615	26.0	46.0
2	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
3	程咏梅	西北工业大学自动化学院	266	3802	27.0	51.0
4	赵春晖	西北工业大学自动化学院	69	1138	16.0	32.0
5	张洪才	西北工业大学自动化学院	243	5379	38.0	64.0
6	左军毅	西北工业大学自动化学院	13	246	5.0	13.0