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结构特征分类在手写数字识别中的应用
结构特征分类在手写数字识别中的应用
作者:
李慧
邱泽阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
结构特征
神经网络
手写数字识别
摘要:
针对单纯使用多层BP网络训练学习的方法来识别数字存在不少不足之处的情况,提出了一种将 BP 网络与数字的结构特征相结合的方法,以提高网络的识别能力.通过实例证明,采用该方法对数字的识别精度有一定的提高.
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
结构特征分类在手写数字识别中的应用
来源期刊
重庆工学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
结构特征
神经网络
手写数字识别
年,卷(期)
2008,(4)
所属期刊栏目
信息·电子·计算机
研究方向
页码范围
142-144,149
页数
4页
分类号
TP301.6
字数
2117字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-8425-B.2008.04.035
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邱泽阳
41
161
7.0
11.0
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李慧
6
65
5.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
结构特征
神经网络
手写数字识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-8425
CN:
50-1205/T
开本:
出版地:
重庆市九龙坡区杨家坪
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
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