基于差分图像和PCA主元分析的人脸检测

• 作者: Chen Xiaowei 徐艳
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 肤色模型 差分图像 主元分析 特征脸
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 229-230,273
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.08.084

摘要

提出了一种基于差分图像和PCA(principle component analysis)主元分析的人脸检测算法,先对Anil K.Jain的Cb、Cr椭圆聚类方法给予改进,用改进的算法进行肤色提取,通过对肤色区域的分析,得到人脸候选区域,然后在这些可能的区域中运用特征脸进行细致的匹配,找出人脸的准确位置,然后利用马赛克模板排除虚假人脸.考虑到图像像素间的相关性,人脸特征提取同时对原始图像和其水平方向及垂直方向的差分图像进行PCA分析,从而提高了人脸检测的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐艳	临沂师范学院信息学院	3	42	3.0	3.0
5	Chen Xiaowei	临沂师范学院信息学院	1	8	1.0	1.0