基于混沌控制系统的神经网络异步加密

• 作者: 肖秀春 邹阿金
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 混沌 置换 异步加密 控制系统
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 160-161
• 页数: 2页
• 分类号: TP309
• 字数: 1813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.12.056

摘要

将Chebyshev神经网络模型作为混沌控制系统辨识器,任选系统初值和非线性、非周期性控制律,通过Chebyshev混沌神经网络产生混沌序列,求出该序列的排序置换及逆置换,对明文置换后即可得密文,密文逆置换即可还原得到明文.理论分析和加密实例表明,该加密算法可异步进行,且只需改变系统初值和控制律,便可获得不同的混沌序列,从而实现"一次一密"加密,具有良好的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖秀春	广东海洋大学信息学院	19	126	8.0	10.0
5	邹阿金	广东海洋大学信息学院	11	66	4.0	8.0