碰撞振动系统混沌运动的脊波神经网络控制

• 作者: 丁旺才 卫晓娟 张曹辉 李宁洲
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 碰撞振动 混沌控制 脊波神经网络 动态多子群引力搜索算法 智能优化
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 机械与控制工程
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TH113.1|TP183|O322
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.180513

摘要

针对一类含间隙碰撞振动系统混沌运动的控制问题,提出一种基于脊波神经网络的混沌运动智能优化控制方法.该方法基于脊波神经网络设计混沌控制器,同时采用动态多子群引力搜索算法优化脊波神经网络模型的参数.在碰撞振动系统进入混沌运动状态后,利用经优化的脊波神经网络混沌控制器输出微幅调整量施加于系统的可控参数,对混沌系统进行参数反馈控制,使系统产生规则的周期运动.该方法不依赖被控系统的精确数学模型,可适用于系统模型未知而仅获得系统I/O数据的情况.仿真结果验证了该控制方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁旺才	兰州交通大学机电工程学院	76	555	14.0	21.0
2	卫晓娟	兰州交通大学机电工程学院	24	96	5.0	8.0
3	李宁洲	兰州交通大学机电工程学院	21	71	5.0	7.0
4	张曹辉	兰州交通大学机电工程学院	1	3	1.0	1.0