基于PCA算法的人脸识别

• 作者: 冯大政 尹飞
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: PCA算法 误差 精度 线性变换矩阵
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.10.009

摘要

利用PCA算法提供了-个高维和低维间的线性变换矩阵,这个变换矩阵可以通过求取协方差矩阵的特征向量获得而无需其它参数.PCA可逆的线性变换矩阵对截断的误差在均方差意义下最小的特点,即以各维特征欧氏距离上的重建误差和最小为目标,平均对待每一维特征,来截取图像一部分能量,以降低获取数据的维数,提高识别的速度,同时尽可能地提高精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯大政	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	199	1584	18.0	28.0
2	尹飞	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	2	68	2.0	2.0