基于近红外光谱的花椒品质检测技术

• 作者: 吴静珠 徐云 王一鸣 祝诗平
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 花椒 近红外光谱 模型优化 检测技术
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 150-152,159
• 页数: 4页
• 分类号: S123|O657.3
• 字数: 2441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.12.047

摘要

首次提出了建立基于单籽粒红花椒的近红外光谱定量分析模型,用于花椒的挥发油含量检测.由于花椒表面的不规则性,且采用单籽粒花椒扫谱导致光谱信号差异较大,所以采用全谱分析.为此,结合异常样品剔除方法及模型优化方法,共建立了74份红花椒的挥发油近红外模型.实验表明,所建立的单籽粒花椒挥发油的近红外定标模型具有较好的稳定性和预测能力(RSD<10%,RPD>3),从而为花椒育种及品质检测提供了快速和便捷的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝诗平	西南大学工程技术学院	58	570	14.0	22.0
2	王一鸣	中国农业大学信息与电气工程学院	89	2866	33.0	49.0
3	吴静珠	北京工商大学信息工程学院	67	599	14.0	21.0
4	徐云	中国农业大学信息与电气工程学院	17	316	8.0	17.0