自适应惩罚策略及其在交通信号优化中的应用

• 作者: 史忠科 陈小锋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 惩罚策略 遗传算法 混合优化
• 年，卷（期）: 2008,（26）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 5-7,54
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.26.002

摘要

针对约束优化问题的求解,设计了一种处理约束条件的自适应惩罚策略,用于将具有不等式约束和等式约束的优化问题转变为仅包含决策变量上、下限约束的优化问题.该策略通过引入约束可行测度、可行度的概念来描述决策变量服从于不等式约束和等式约束的程度,并以此构造处理约束条件的自适应惩罚函数,惩罚值随着约束可行度的变化而动态自适应地改变.为了检验该惩罚策略的有效性,针对单路13交通信号优化问题进行了应用研究,并用三种不同算法进行了大量的仿真计算,结果表明所设计的自适应策略在具有高度约束条件的城市交通信号优化问题中具有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠科	西北工业大学自动化学院	364	4467	30.0	49.0
2	陈小锋	西北工业大学自动化学院	6	67	4.0	6.0