模糊C均值聚类算法在Web使用挖掘上的应用研究

• 作者: 吴瑛 王秋生
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 Web日志预处理 关联矩阵 用户聚类 页面聚类
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.06.009

摘要

Web日志中含有大量的用户浏览信息,从中将相似用户及相关页面进行聚类是建立自适应网站的必要前提.通过基本的预处理,实现了日志的数据净化、用户识别会话识别及数据规约,形成了用户访问页面的序列数据库,同时通过离散化技术计算出用户访问页面频度.在这些数据准备工作的基础上,构造了用户一页面关联矩阵,作为改进的模糊C均值聚类算法的输入,实现了相似用户及相关页面的聚类.实验表明改进的FCM算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秋生	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	47	191	8.0	12.0
2	吴瑛	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	2	11	1.0	2.0