结合空间信息的模糊C均值聚类图像分割算法

• 作者: 李娟 胡广 黄本雄
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊C均值聚类 隶属函数
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 122-124,157
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.04.036

摘要

提出一种结合空间信息的模糊C均值聚类图像分割算法.该方法将图像的二维直方图引入传统的模糊C均值聚类算法,并对隶属函数做了改进;依据平方误差和最小准则,来确定模糊分类矩阵及聚类中心;最后,依据最大隶属度原则,划分图像像素的类别归属.实验结果表明,该方法能快速有效地分割图像,并且具有较强的抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄本雄	华中科技大学电子与信息工程系	158	1120	17.0	23.0
2	李娟	武汉科技大学信息科学与工程学院	19	79	5.0	8.0
3	胡广	华中科技大学电子与信息工程系	12	80	6.0	8.0