结合空间信息的模糊C均值聚类的图像分割算法

• 作者: 李丽君
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值 聚类 图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 51-53
• 分类号: TP391
• 字数: 2142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2010.04.015

摘要

针对传统的模糊C均值聚类算法未考虑图像的空间信息,对噪声图像分割不理想,提出了一种结合空间信息的模糊C均值聚类的图像分割算法.此算法充分考虑像素的邻域特性,对隶属度函数做一定的修改,并将局部信息和非局部信息引入到数据和聚类中心的相异性测度中.实验结果表明,该算法能有效地分割图像,并具有较好的抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽君	辽宁石油化工大学理学院	9	26	3.0	4.0