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基于图像恢复的车道标志线提取算法的研究
基于图像恢复的车道标志线提取算法的研究
作者:
孙连伟
李晗
黄艳玲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器视觉
图像恢复
车道标志线
提取
摘要:
研究了基于机器视觉的车道标志线实时检测和提取问题.提出了基于图像恢复的车道标志线提取算法,并对实验效果进行了分析.结果表明,该方法具有较好的实时性和识别可靠性.
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关键词热度
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文献信息
篇名
基于图像恢复的车道标志线提取算法的研究
来源期刊
职业技术
学科
交通运输
关键词
机器视觉
图像恢复
车道标志线
提取
年,卷(期)
2008,(6)
所属期刊栏目
专题研究
研究方向
页码范围
79-80
页数
2页
分类号
U4
字数
1656字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-0601.2008.06.061
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李晗
9
32
2.0
5.0
2
孙连伟
14
38
3.0
5.0
3
黄艳玲
28
21
2.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
引证文献
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同被引文献
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二级引证文献
(0)
2008(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2012(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
图像恢复
车道标志线
提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
职业技术
主办单位:
黑龙江旅游职业技术学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-0601
CN:
23-1509/TU
开本:
大16开
出版地:
黑龙江省哈尔滨市
邮发代号:
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
11452
总下载数(次)
10
总被引数(次)
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