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摘要:
图像分割在医学超声图像的定量、定性分析中均扮演着重要的角色,并直接影响到后续的分析、处理工作.但在医学超声图像中,待分割的图像目标经常包括弱边缘,这为利用传统图像分割算法对目标进行分割带来了困难.本文通过对Chan-Vese水平集方法进行研究,利用零水平集曲线的平均边缘能量来对其演化速度进行控制,实现了对图像中目标弱边缘的检测.本文方法在对包含弱边缘的医学超声图像进行分割时,得到了很好的效果.
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文献信息
篇名 基于水平集的弱边缘医学超声图像分割算法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 图像分割 水平集算法 目标边缘
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 28-30,74
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 1826字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2008.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯朝焕 中国科学院声学研究所 156 1085 18.0 25.0
2 闫晟 中国科学院声学研究所 11 44 5.0 6.0
6 刘明刚 中国科学院声学研究所 5 63 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
水平集算法
目标边缘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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