基于自回归-连续隐马尔可夫模型的离心泵故障诊断

• 作者: 周云龙 孙斌 柳长昕 洪文鹏 赵鹏
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 离心泵 故障诊断 连续隐马尔可夫模型 自回归谱分析
• 年，卷（期）: 2008,（20）
• 所属期刊栏目: 热工自动控制
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: TH311
• 字数: 3496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2008.20.016

摘要

根据振动与语音信号的相似性和离心泵故障信号的特点,将连续隐马尔可夫模型引入了离心泵的故障诊断中.利用自回归谱不受数据长度的限制,及自回归模犁参数对状态变化规律反映敏感的特点,以信号的12阶白回归谱系数为特征矢量,将其输入到各个状态连续隐马尔可夫进行训练,来实现离心泵的故障诊断.为防止数据下溢,引入前向一后向比例因子算法求其对数似然概率,并且采用K-means算法对连续隐马尔可夫进行参数初始化.在给定的观测序列中每一种模犁的优化路径通过Viterbi算法实现,用Baum-Welch算法实现参数重估.最后通过2BA-6A离心泵试验系统验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周云龙	东北电力大学能源与机械工程学院	298	2173	22.0	30.0
2	洪文鹏	东北电力大学能源与机械工程学院	77	522	13.0	18.0
3	孙斌	东北电力大学能源与机械工程学院	125	1172	17.0	28.0
4	赵鹏	华北电力大学能源与动力工程学院	17	266	9.0	16.0
5	柳长昕	东北电力大学能源与机械工程学院	3	38	2.0	3.0