基于小波变换的番茄缺素识别研究

• 作者: 吴雪梅 李天强 毛罕平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 缺素 番茄 计算机视觉 特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.07.012

摘要

在利用计算机视觉技术进行番茄缺素识别研究中,提出利用多分辨率小波分析算法提取番茄叶片的G体特征.结果表明:小波变换各分解子图的均值,方差,熵可区分正常与缺氮叶片;随着叶片含氮量的减少,小波分解子图各特征值随之变大.为利用特征值的范围,诊断叶片的缺素程度提供了技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛罕平		235	4472	37.0	54.0
2	吴雪梅	贵州大学机械工程与自动化学院	72	323	9.0	14.0
3	李天强		5	15	1.0	3.0