基于Bayes判别的禽蛋破损检测模型研究

• 作者: 陈冬娇 陈家焱 黄伟莉
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 农业基础科学 禽蛋破损检测 理论研究 Bayes判别 模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: S11
• 字数: 2682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.01.013

摘要

通过对敲击蛋壳的声音信号进行功率谱分析,得到功率谱面积的平均值、最大功率谱面积与最小功率谱面积的差值、轴方向上质心的平均值等8个反映蛋壳破损特征的参数;再运用Bayes判别原理建立与这些特征参数相关的蛋壳破损检测模型.试验研究表明,该模型准确率达到92%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家焱	东华理工学院机电系	9	96	5.0	9.0
2	黄伟莉	东华理工学院机电系	17	29	4.0	5.0
3	陈冬娇	东华理工学院机电系	8	93	5.0	8.0