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摘要:
提出了综合考虑环境因素及延误的交叉口信号配时优化方法;选择遗传算法作为优化工具,建立了以减少机动车尾气排放及交叉口平均延误为总目标,以信号周期时长和各相位有效绿灯时间为优化参数的信号配时优化模型,并利用微观仿真模型VISSIM及MATALAB、Visual Basic 6.0编程语言,开发了相应的算法程序;最后针对实际案例进行了仿真分析,验证了方法的合理性和可行性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 综合环境因素及延误的信号配时优化仿真研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 配时优化 尾气排放 延误 遗传算法 微观仿真
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 仿真技术应用
研究方向 页码范围 3016-3019,3031
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 5128字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余柳 北京交通大学交通运输学院 18 403 8.0 18.0
2 万涛 北京交通大学交通运输学院 5 86 5.0 5.0
3 YU Lei 北京交通大学交通运输学院 1 27 1.0 1.0
4 CHEN Xu-mei 北京交通大学交通运输学院 1 27 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
配时优化
尾气排放
延误
遗传算法
微观仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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