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摘要:
基于消息传递接口(Message Passing Interface,MPI)和消息传递并行编程模型,提出了一种针对计算机集群(Cluster)的纹理图像并行分割算法.该算法使用马尔可夫随机场作为纹理特征,通过将图像分块,把特征提取的计算量均匀的分布到并行系统中的各个节点上,从而极大地减少了计算时间.在遥感图像上的实验发现,该算法在4机并行的环境下可以取得与单机串行程序一样精确的分割,而耗时仅为串行程序的31.95%.令人满意的实验结果表明该并行算法不但可以有效的应用于纹理图像分割,而且也为使用计算机集群实现高时间复杂度的图像处理提供了有益的启示.
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文献信息
篇名 基于马尔可夫随机场的纹理图像并行分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 纹理图像分析 马尔可夫随机场 并行计算
年,卷(期) 2008,(14) 所属期刊栏目 图形图像、模式识别
研究方向 页码范围 181-183
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3900字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.14.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵荣椿 西北工业大学计算机学院 223 3302 29.0 44.0
2 夏勇 西北工业大学计算机学院 20 147 6.0 12.0
3 谢建春 西北工业大学计算机学院 6 18 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
纹理图像分析
马尔可夫随机场
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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