一般二维模糊控制器的等效神经网络建模与验证

• 作者: 李太福 杨绍荣 苏盈盈 董淳
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制器 神经网络 函数逼近 建模 维度灾难
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2912-2914,2917
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2045字
• 语种: 中文

摘要

针对模糊控制器的计算复杂性,实时性能差,易产生维度灾难等问题,利用神经网络的万能函数逼近能力,构建一个神经网络模型,精确的逼近已知的模糊控制器,从而减少运算量,实现实时控制.以一个已知的二输入单输出模糊控制器为例,建立一个与之等效的神经网络,通过训练,使得精确的逼近模糊控制系统.最后,给定输入信号,分别用模糊控制器和神经网络控制同一个被控对象.结果表明,用一个与模糊控制器等效的神经网络来控制同一个对象,控制效果非常相似.因此,用模糊控制器的等效神经网络模型代替,在实现环节上可以减少计算复杂性,维度灾难,提高实时性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李太福	重庆科技学院电子信息工程学院	87	399	11.0	15.0
2	苏盈盈	重庆工学院电子信息与自动化学院	3	31	2.0	3.0
3	董淳	重庆工学院电子信息与自动化学院	17	69	5.0	7.0