基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高在动态环境下追踪变化的极点的可靠性和精确性的能力,避免算法收敛于一个最优解,提出了一种改进的小生境微粒群算法.使用DF1(Dynamic Function 1)生成的复杂动态环境对这种算法进行了验证,并与经典的APSO(Adaptive Particle Swarm Optimizer)算法进行了对比,实验结果表明了该算法的有效性.
推荐文章
基于改进小生境粒子群算法的多模函数优化
小生境
粒子群优化
多模函数
适应度
欧氏距离
基于改进的小生境粒子群算法在函数优化中的应用
粒子群算法
小生境
余弦函数
惯性权重
加速因子
飞行时间因子
测试函数
函数优化
并行小生境粒子群优化的模糊聚类算法
小生境
粒子群
模糊聚类
小生境识别
信息共享机制
混合聚类有效性函数
小生境粒子群优化算法
粒子群优化
小生境
共享机制
优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 动态环境下一种改进的小生境粒子群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 动态环境 小生境 微粒群算法 DF1
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TP18
字数 4871字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李枚毅 湘潭大学信息工程学院 28 186 6.0 13.0
2 宋凌 湘潭大学信息工程学院 4 32 3.0 4.0
3 李孝源 湘潭大学信息工程学院 3 32 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (18)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
动态环境
小生境
微粒群算法
DF1
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导